基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体自动生成演示文稿
基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 智能体系统可自动化生成演示文稿，内部测试耗时不足 90 秒。该方案利用 Strands Agents 框架编排工具，调用 Claude Sonnet 4.6 生成内容、Titan Text Embeddings v2 执行向量搜索及 Stable Image Inpaint 生成图像。
#RAG
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 AWS Machine Learning BlogAI 评分2727 Orca Security 基于 Amazon Bedrock 构建 Discovery AI 自然语言查询代理
Orca Security 联合 AWS 在 Amazon Bedrock 上推出 Discovery AI，将自然语言转换为 Sonar 查询。该方案采用 RAG 与多阶段管道，利用 Amazon Titan Text Embeddings 和 Cohere Rerank 3.5 优化检索。相比基线，查询成本降低 90%，输入 token 减少 93%，延迟降低 75%。
MIT Technology Review · AIAI 评分2727 MIT Technology Review 报告：企业 AI 智能体因缺乏知识难以投入生产
MIT Technology Review 调研显示，仅 34% 的企业 agentic AI 项目能进入生产阶段，知识缺失是主要阻碍。数据碎片化被 55% 的受访者列为知识访问的首要挑战，而生产领先者更关注安全隐私。企业正优先投资 RAG、知识图谱及 AI 评估智能体以强化数据与智能体的连接。