GPT-6-Astra 在理论物理基准测试中解决 98% 问题，成本低至 2.40 美元
GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 基准测试中解决了 50 个理论物理常规研究问题中的 49 个，准确率达 98%，平均每题成本低于 3 美元。
推荐理由：基准测试显示 GPT-6-Astra 以极低成本解决绝大多数理论物理常规计算问题，揭示了模型在特定领域的计算能力已超越多数人类专家，并引发对科研训练与资源公平的讨论。
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The Decoder精选AI 评分8080
Latent Space精选AI 评分8484 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型，定位为前沿级智能体模型。
推荐理由：第三方评测显示其智能指数达56分，在Terminal-Bench等Agent基准上大幅超越前代，定价低于竞品，为评估前沿模型竞争格局提供数据。