Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，定位为面向编码和智能体任务的最强美国开源权重模型。该模型拥有 816 billion 参数（42 billion 激活参数），支持最高 1 million token 上下文及多模态输入。
推荐理由：Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型，提供 816B 参数规格及与 Qwen、GLM 等竞品的基准对比数据。
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The Decoder精选AI 评分8585 AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 Meta Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线。该模型采用 MoE 架构，总参数 816B，激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口及多模态输入。用户可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署 BF16 和 NVFP4 两种变体，并在自有 AWS 账户中调用推理端点。
推荐理由：原文给出了在 SageMaker 部署 Muse Spark Open 的具体步骤、变体选择及推理代码，读者可据此快速上手该编码模型。
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