Meta 发布 Muse Spark Open 模型并上架 AWS
先了解这件事
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，该模型已上线 Amazon SageMaker JumpStart。模型采用 MoE 架构，总参数 816B，激活参数 42B，支持 1M token 上下文及多模态输入，定位为编码优化模型。 在 AWS 平台上，用户可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署 BF16 和 NVFP4 变体。上架初期仅在美国东部区域可用，因属受限模型，部署时需设置 accept_eula=True。托管实例为多 GPU 实例，用户需按端点运行时长付费，无论是否处理请求。 Meta 称该模型可与 Apple 合作，通过两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 及最新 MLX 框架在桌面运行。关于授权，The Decoder 报道指出，许可证免费使用但要求标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过 2000 万美元的提供商若将模型作为 API 服务提供，需与 Meta 签署单独协议。
AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 02:15 · 2 篇报道Meta发布Muse Spark Open模型The Decoder：Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上架 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，定位为面向编码和智能体任务的最强美国开源权重模型。该模型拥有 816 billion 参数（42 billion 激活参数），支持最高 1 million token 上下文及多模态输入。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 在 Mac 上的运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，并与 Apple 合作使其能在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行。该模型拥有 816B 参数，支持多模态，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线。该模型采用 MoE 架构，总参数 816B，激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口及多模态输入。用户可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署 BF16 和 NVFP4 两种变体，并在自有 AWS 账户中调用推理端点。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。