AWS博客介绍基于Bedrock AgentCore构建自改进文档处理系统

AWS机器学习博客介绍了一种利用Amazon Bedrock AgentCore构建自改进智能文档处理系统的方法。该系统通过多智能体协作实现文档的分类、提取与自动学习，旨在以最少的人工干预处理业务文档。 该方案整合了Amazon Textract、S3 Vectors及Aurora DSQL，并结合Amazon Nova和Claude模型。博客称，系统能自动适应新文档格式并复用提取指令，无需手动配置模板，从而显著降低维护成本。部署该系统需具备特定AWS服务访问权限（如Bedrock AgentCore、S3 Vectors等）、AWS CDK v2及Docker环境，且需在支持区域内运行。

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